AI-ассистент

Я нашел дополнительные емкости на рынке, про которые даже не думал или вообще не приходило в голову, что там есть клиенты

Свою главную задачу инструмент решил: сэкономил мне еще несколько недель

Задача - выбирали, на чем сфокусироваться ИИ продакшну

Результат: Kreos опроверг основную гипотезу, и это оказалось полезнее, чем если бы он ее подтвердил. Ассистент показал, кто уже решает эту задачу и с кем мне пришлось бы конкурировать. Стало понятно, что сейчас идти туда не стоит

Спасибо большое за доступ в ваш проект. Получила большое удовольствие от фокусировки, выбора, анализа и дорожной карты. Поражала скорость сбора данных и предложение новых видов продукта в нишах. Получила большой опыт четкости подхода от сегмента, профиля ЦА к продукту. Прогнала все свои старые работы и проекты, чтобы увидеть разницу подходов.

Kreos - хороший фундамент, будет полезен в бизнес-аналитике. Поле для интеграции многих технологических возможностей.
Что особенно понравилось:

• Продуктовый анализ состава проекта разработки
• Сегментация и типизация потребностей потенциальных клиентов, их ранжирование по значимости
• Определение конкретных рычагов повышения конкурентоспособности за счет более точечной фокусировки на определенную целевую аудиторию и проблему.

Главная польза в том, что ассистент дает от чего оттолкнуться. Вместо чистого листа получаешь 30 сформулированных альтернатив на каждом уровне и вынужден выбирать, а выбор из готового списка показывает собственные предпочтения лучше, чем попытка придумать все самому.

Прошел два этапа. На первом идея разложилась на потребность, тип продукта и сегмент, каждый уровень был расширен до тридцати альтернатив с ранжированием и оценкой TAM-SAM-SOM. Увидел дополнительные варианты реализации продукта. Решения при этом бывали неочевидными и красивыми, но и требовали перестроить идею.

Второй этап дал список прямых, косвенных и зарубежных конкурентов по российскому рынку - это очень помогло. Далее получились десять факторов выбора клиента с оценкой важности, удовлетворенности и Opportunity Score, и на их основе сформировался состав MVP: интерактивный граф локальных связей, мгновенный запуск ключевого произведения в одно касание, контекстная цепочка маршрута, три вау-функции.

Kreos использовал для разбора своего стартап-проекта по методологии Product Lab. Была задача прогнать проект с ИИ и получить на выходе данные для разработки MVP. По итогу получил интересный опыт работы с методологией и данные для улучшения проекта, были получены интересные инсайты и выводы.

В отличие от классических общих ИИ-конструкторов в Kreos фокус внимания не расширяется, а сужается. Данных много, Kreos помогает сузить воронку до основных потребностей на стадии проектирования системы. Ключевой аспект в работе с ИИ - не генерация самих идей/контента, а фильтрация информации по определенной методологии, что позволяет собрать смысл в простой и понятной форме.

Личный вывод: Kreos - конструктор смыслов в сфере бизнеса.

Получил структурированную информацию, готовую для формирования финальной презентации (команде разработки и маркетинга, партнерам, инвесторам, кластерам) и депонирования описания продукта в реестрах интеллектуальной собственности.

Что получил в результате:
1. Обновленное структурированное описание продукта. Соответствует стандартам инвестиционных презентаций. Сужает абстракции уровня "миссия компании" до простых "задач пользователя".
2. Снизил когнитивную нагрузку в принятии решений проектирования архитектуры и логики процессов. Сформировал итоговое видение и базовый функционал. Вывел гипотезу сокращения CJM пользователя с последующим увеличением LTV. Провел экспресс-оценку юнит-экономики.
3. Появились вопросы и задачи по доработке/перепроверке: обновить и финализировать CJM пользователей, провести актуальные JTBD-исследования, пересобрать и упростить финмодель.